Comment le Big Data & l'IA nous permettent de maîtriser l'impact environnemental de nos financements

La data est au cœur des enjeux ESG (Environnemental, Social et de Gouvernance) du Crédit Agricole. Elle sert à mettre en évidence les actions et les résultats au service de la réglementation et des engagements sociétaux. Elle permet aussi de développer des usages concrets et vertueux comme l’accompagnement client à la rénovation énergétique, le risque climatique, l’orientation des investissements sur des actifs durables. Au travers du cas d'usage sur l'identification de l'empreinte carbone et de la consommation énergétique des biens immobiliers financés, nous allons partager notre expérience sur: - la collecte des données internes et externes (Open Data) - la complexité d'identifier et d'analyser ces données - la mise en place de pipeline de type Big Data ou encore Machine Learning  - le data management de ces données: lignage, mise en qualité, documentation… - les perspectives futures identifiées