FDaaS (Fraud Detection as a Service)
Information
Workshop orientado en conocer las ventajas de la implementación de una solución continuos aggregation orientada en la predicción de fraude en tiempo real. Realizaremos un review de como se aborda técnicamente la solución ademas de cómo esta es usada en múltiples soluciones actualmente y algunos campos donde puede ayudarnos significativamente al negocio. Haremos un repaso de el modelo utilizado y como lo usamos en ambientes productivos con tecnicas de Machine Learning. Pondremos manos a la obra generando nuestra a propia solución continuos aggregation y conocer los pasos para su implementación. Como punto final tendremos un Hands on extra para que pongan a prueba sus habilidades esta vez con Apache Calcite como herramienta para continuos aggregation.
Pre-requisitos
Sin prerrequisitos de los participantes
Sobre Karim Touma
Gerente Data Insights - Falabella.com. Trabajo con tecnología desde hace mucho tiempo, en Falabella estoy a cargo de enriquecer con tecnología y datos nuestro ecommerce. Lo mejor de ser un Data Scientist encubierto es que puedes delegar las tareas aburridas de Data (cómo data quality) y dedicarte a las entretenidas (como machine learning).
Sobre Ranse Vidal
Technical Leal Data Factory – Falabella Financiero. Con la mente en la nube, he trabajado como desarrollador de software y desde hace 4 años orientado al mundo de los datos y como sacarle provecho. Principalmente resolviendo problemas y brindando soluciones para el uso y explotación del dato, lo interesante de este mundo es que siempre hay algo nuevo que aprender, algo que mejorar o algo que arreglar
Sobre Jaime Coloma
Subgerente Data Factoy - Falabella Financiero. Apasionado por la tecnología y el deporte. Llevo más de 10 años ligado al mundo techie, en varias áreas de negocio y de muchas aristas tecnológicas. Desde hace un par de años inmerso en el mundo de los datos y la analítica. Actualmente en la DataFactory de FIF con el objetivo de convertir a Falabella Financiero en una organización Data Driven.
