¿Qué desafíos vas a encontrar en esta posición?
Vas a acompañar y convencer a equipos habituados a depender de un área de Data de que asuman la responsabilidad de desarrollar a través de herramientas self-service sin perder el control sobre la calidad, consistencia de los datos y el uso ético/seguro de la IA.
Traducir necesidades del negocio ambiguas a capacidades de datos reales con impacto, y a su vez, detectar oportunidades de automatización o IA.
Identificar qué casos de uso realmente mueven la aguja del negocio y son viables para self-service, evitando gastar recursos en automatizar procesos de bajo valor.
Definir métricas claras para evaluar si el self-service está funcionado y es escalable.
Garantizar que la experiencia de uso de las capacidades existentes sea lo suficientemente intuitiva para que los usuarios no técnicos no abandonen las herramienta.
¿Qué buscamos?
Que tengas una mirada de producto, entusiasmo, curioso/a, hands-on y con facilidad para aprender nuevas herramientas.
Habilidad para simplificar conceptos complejos de IA y analítica, generando confianza en usuarios no técnicos para que pierdan el temor a usar estas herramientas.
Mentorship continuo para guiar a los equipos en la transición hacia la autonomía, detectando oportunidades de automatización en sus flujos diarios
Un perfil con criterio técnico sólido para validar y desplegar soluciones, sin necesidad de ser un hiperespecialista en un único stack o tecnología.
Trabajo colaborativo: Excelente manejo de relaciones interpersonales para colaborar con distintas áreas, romper silos y alinear objetivos.
Agilidad para asimilar rápidamente nuevas herramientas self-service, evaluar su madurez y determinar si agregan valor al ecosistema de la empresa.
