Un LLM puede generar SQL en segundos. El verdadero desafío empieza después: ¿cómo hacés para que entienda qué significa una métrica, elija la fuente correcta, respete permisos, use datos confiables, interprete contexto de negocio y además pueda explicar de dónde salió su respuesta?
Enterate cómo en Naranja X estamos abordando ese desafío con Aletheia, nuestro producto interno de GenBI, y qué problemas aparecen cuando intentás llevar esta experiencia mucho más allá de una demo de Text-to-SQL.
Recorré con nosotros las decisiones de arquitectura, los desafíos de contexto semántico, gobierno y trazabilidad, y la evolución hacia una arquitectura multiagente con especialistas por dominio.
Y sumate a pensar una pregunta que probablemente muchas organizaciones están empezando a enfrentar: ¿qué arquitectura necesitamos para que una IA no sólo consulte nuestros datos, sino que realmente entienda nuestro negocio?
Sobre Marilina Trevisan: Data & AI Lead Advanced en Naranja X, con experiencia en ciencia de datos, inteligencia artificial, analítica y desarrollo de productos basados en datos. Es Licenciada en Ciencia Política, diplomada en Data Science y Machine Learning y actualmente cursa un Master in Management con orientación en Tech & Digital Business en la Universidad de San Andrés. También se desempeña como docente de Ciencia de Datos e IA, y forma parte de la comunidad internacional Women Applying AI.
Sobre Jesica Romero: Jesica es Analytics Engineer en Naranja X, donde trabaja en la intersección entre datos, tecnología y negocio para transformar problemas reales en soluciones que generen impacto. Con más de 20 años de trayectoria en la compañía, recorrió distintos mundos —operaciones, procesos, Machine Learning, Data y Analytics— acompañando la evolución de la tecnología y construyendo una mirada integral sobre cómo los datos pueden transformar las organizaciones cuando se conectan con las necesidades reales del negocio y de las personas. Actualmente trabaja en proyectos de datos, hiperpersonalización y experiencia de cliente. Le interesa compartir aprendizajes sobre tecnología, datos y evolución profesional, desde una mirada que combina experiencia de negocio, conocimiento técnico y, sobre todo, mucho aprendizaje continuo.
