Construyendo agentes personalizados con ADK, MCP y Memory Bank

Construir un agente de IA para producción requiere mucho más que un modelo de lenguaje grande (LLM). Si bien el LLM aporta la capacidad de razonamiento, un agente robusto necesita interactuar con el mundo exterior, gestionar el estado de la conversación y recordar las preferencias del usuario a lo largo del tiempo.

En este workshop, aprenderás a diseñar e implementar una arquitectura completa de sistemas agénticos utilizando tres componentes fundamentales:

Conectividad (MCP): Para conectar tu agente con herramientas y fuentes de datos locales.

Orquestación (ADK): Para gestionar el ciclo de razonamiento (reasoning loop) y el estado del agente.

Memoria (Memory Bank): Para brindar un contexto personalizado y persistente a largo plazo.
Sobre Lesly Zerna: Tech Educator. Interested in AI, Education and Startups. She is a facilitator for Techstars Startup Weekend and Google Developer Expert in Machine Learning.
Currently teaching AI and data in local universities in Bolivia, and working as curriculum developer in DeepLearning.AI