Estamos mergeando código que nadie entiende

Un agente abre un pull request. El cambio compila y los tests pasan, pero nadie del equipo puede explicar con claridad qué cambió ni por qué es seguro. El botón de merge está verde de todos modos.
Estamos produciendo código más rápido de lo que podemos comprenderlo. Eso crea un problema nuevo: cambios que recorren todo el proceso de revisión sin que una persona construya un modelo mental de lo que va a poner en producción. Una explicación convincente del mismo agente tampoco alcanza. Puede repetir con mucha seguridad la suposición equivocada que guió su implementación.
En esta charla desmontaremos un cambio generado por IA desde el prompt hasta la decisión de merge. Veremos cómo recuperar la intención detrás de un diff grande y qué ocurre cuando otro sistema revisa el trabajo con un objetivo independiente. Después pondremos sus conclusiones a prueba contra el código y el CI, porque una explicación no reemplaza la evidencia.
La IA puede escribir y ayudar a revisar el cambio. La responsabilidad sigue teniendo nombre y apellido.
Sobre Juan Pablo Flores: Juan Pablo Flores trabaja en Developer Experience en CodeRabbit, un producto de code review potenciado por IA. Tiene experiencia construyendo y apoyando comunidades técnicas de estudiantes, y ha investigado cómo las personas colaboran en plataformas online y las dinámicas sociales del live streaming. Fan de las películas de Ghibli, los videojuegos de aventura y las entrevistas en Netflix.