DATA & AI GOVERNANCE

¿Qué desafíos vas a encontrar en esta posición? Modelado & Pipelines (Core de Analytics Engineering): Diseñar, implementar y optimizar pipelines ELT en herramientas como DBT, Airflow, Snowflake. Construir modelos analíticos confiables (ABTs) alineados a los dominios de negocio. Asegurar la documentación automática (tests, descripciones, linaje) en cada pipeline. Implementar pruebas automáticas de calidad de datos (SQL, Python, Great Expectations). Data & AI Governance Integrado: Garantizar metadatos completos y actualizados (owner, frecuencia, sensibilidad, dominio). Mantener linaje y trazabilidad de datasets y modelos desde la ingesta hasta el consumo. Asegurar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el modelado de datos. Apoyar prácticas de Responsible AI: trazabilidad de features, versionado y monitoreo. Habilitación de Negocio & Analítica: Colaborar con Data Scientists y Business Analysts para entregardatasets curados y gobernados. Generar métricas de calidad y reportes accesibles a stakeholders técnicos y no técnicos. Participar en el diseño de data products asegurando su confiabilidad y mantenibilidad. Promover la mejora continua en pipelines, modelos y procesos de gobernanza. ¿Qué buscamos? Conocimientos avanzados de SQL (modelado, validación y optimización de queries). Habilidad enPython para automatización de tests y validación de calidad. Experiencia en orquestadores (Airflow, Prefect, Dagster) y almacenamiento cloud (AWS S3, GCP). Familiaridad con herramientas de gobierno de datos (Collibra, Purview, Data Catalogs). Mentalidad analítica y capacidad de comunicación con equipos técnicos y de negocio.