Data Engineering Tech Lead

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Responsabilidades: Liderar el diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos robustos y escalables para procesar información de forma eficiente. Colaborar estrechamente con equipos de arquitectura, desarrollo y análisis de datos para garantizar la disponibilidad, integridad y calidad de los datos. Supervisar la implementación de soluciones de ETL (extract, transform, load) para la integración de datos de diversas fuentes. Velar por el cumplimiento de requisitos de seguridad y normativo en el sector financiero. Optimizar el rendimiento de consultas y procesos de análisis de datos para garantizar tiempos de respuesta rápidos. Identificar oportunidades de mejora en infraestructuras de datos existentes y proponer soluciones innovadoras. Colaborar con equipos de negocio para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones de datos efectivas. Habilidades: Experiencia previa en roles de liderazgo técnico en proyectos de ingeniería de datos. Profundo conocimiento en tecnologías de bases de datos tanto relacionales como no relacionales, así como en el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Experiencia sólida en diseño e implementación de pipelines de datos utilizando herramientas como Apache Spark, Kafka, Airflow, etc. Habilidades avanzadas en programación, en particular en lenguajes como Python, Java o Scala, para el desarrollo de pipelines de datos y scripts de automatización. Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de ETL y en la optimización de consultas SQL. Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y liderar iniciativas de innovación en el área de datos. Capacidad para comunicarse de manera efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
Nombre de la empresa
Naranja X
Location
Argentina
Esquema de trabajo
Full remoto
Cuántas veces por semana hay que ir a la oficina
Flexible
Años de experiencia requeridos
Indistinto

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