Software 2.0: La Revolución de la IA en Todas las Etapas del Desarrollo

Resumen: Explora cómo la inteligencia artificial generativa impulsa la eficiencia en todas las fases del desarrollo de software, desde la conceptualización hasta el monitoreo. Descubre cómo esta tecnología ayuda a las compañías a optimizar sus procesos de desarrollo e impulsa el monitoreo preventivo a la par de incrementar la calidad de los desarrollos acelerando a su vez su entrega. Temas a abordar: 1. Conceptualización Rápida: Cómo la IA generativa agiliza la generación de ideas y conceptos para proyectos de software. 2. Desarrollo Eficiente: Optimización de flujos de trabajo mediante la automatización y generación de código inteligente. 3. Testing y Validación: Uso de IA para mejorar la calidad del software a través de pruebas automáticas y validación continua. 4. Monitoreo Proactivo: Cómo la inteligencia artificial contribuye al monitoreo en tiempo real, anticipando y resolviendo problemas antes de que impacten a los usuarios finales. Objetivo: Proporcionar una visión integral de cómo la inteligencia artificial generativa revoluciona el ciclo de vida del desarrollo de software, mejorando la eficiencia y la calidad del producto final. Sobre Andrés de la Cruz Rojas: Egresado del Instituto Tecnológico y de Estudio Superiores de Monterrey campus Estado de México de la carrera de ingeniería en Sistemas Digitales y Robótica, con más de 8 años de experiencia en el desarrollo de soluciones con tecnologías emergentes como parte de los laboratorios de Innovación de Softtek, enfocado en el desarrollo de soluciones de Deep Learning, Inteligencia Artificial (AI), Realidad Mixta (AR), Cloud Computing.