Dominando el Desafío del Desbalance

El desbalance de clases es una problemática común en el análisis de datos, especialmente en aplicaciones de machine learning, donde una clase minoritaria puede ser crucial. A lo largo de la sesión, vamos a guiarte a través de un conjunto de datos real, donde vas a realizar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) para comprender distribuciones y relaciones clave. Vas a descubrir técnicas para abordar desequilibrios, desde muestreo hasta algoritmos específicos para clases desbalanceadas. Te vamos a enseñar a seleccionar métricas apropiadas que consideren el desbalance y a interpretar resultados significativos. Sumate con nosotros y dominá el desafío del desbalance. Sobre Said Jacobo: Soy un científico de datos con 2 años de experiencia en la industria. He trabajado en proyectos desafiantes donde he desarrollado modelos de aprendizaje automático para detectar y prevenir fraude. También he aplicado técnicas avanzadas de NLP y procesamiento de imágenes para extraer información valiosa de los datos. Mi experiencia en el despliegue de modelos garantiza que las soluciones se implementen de manera efectiva y se integren sin problemas en los sistemas existentes. Mi objetivo es aprovechar el poder de la ciencia de datos para impulsar el crecimiento y la innovación en las organizaciones. Sobre Micaela Levis Rossi: Soy Ingeniera en Sistemas de Información y Data Scientist con más de 4 años de experiencia en IT. Durante mi trayectoria, he tenido la oportunidad de colaborar en diversos equipos y sectores, incluyendo banca, comercio electrónico y chatbots. Actualmente, formo parte del equipo de Advanced Analytics en Santander Tecnología, donde mi enfoque principal es el desarrollo de soluciones de negocio mediante la aplicación de técnicas de machine learning, con el fin de agregar valor a distintas áreas del banco. Recientemente, completé una especialización de posgrado en Ciencias de Datos en la Universidad Nacional del Sur, donde profundicé mis conocimientos en análisis avanzado y Machine Learning. Además, participé en el Machine Learning Bootcamp de Google Developers, donde me especialicé en Deep Learning y obtuve la certificación de Desarrollador de Tensorflow. Me apasionan los desafíos y estoy en constante búsqueda de adquirir nuevas habilidades y conocimientos en el campo de la Ciencia de Datos.