¡No te enredes analizando relaciones! Aplica análisis de Grafos

Vivimos en un mundo interconectado. Un mundo no lineal, donde las relaciones que generamos entre personas, compañías; a través de transacciones, comentarios, opiniones, recomendaciones en múltiples canales, lugares son amplias. Posteamos gustos, preferencias, afinidades, generamos redes de contactos en múltiples niveles, de modo que la cantidad de datos derivados de estas actividades es enorme, compleja y tanto llamativa como intimidante a la vez para cualquier analista, científico de datos o geek de la analítica sea cual sea su rol. La analítica de grafos nos permite analizar este tipo de estructuras complejas de una manera diferente. Casos de uso como análisis de consumos, recomendaciones, conocimiento del cliente 360, prevención de fraude, mejora de la experiencia del cliente, venta cruzada, AML, entre muchos otros, se pueden ver beneficiados por este tipo de análisis, generando impactos interesantes favorables para los negocios. A partir de la explotación de datos, mediante el modelado de grafos y algoritmos de ML es posible atender múltiples temáticas, generando interesantes insights. Acompáñenos a hacer un breve recorrido abordando ejemplos de la analítica de grafos y viendo como incrementar su productividad durante el proceso haciendo uso también de LLMs, como ChatGPT. Sobre Javier Rengifo: +17 años de experiencia diseñando e implementando sistemas analíticos para apoyar decisiones corporativas. Magíster en Ingeniería de la Información y Postgrado en Gestión de Riesgos Financieros. Candidato a Doctor en Gestión de la Innovación Tecnológica. javier.rengifo@neoris.com Sobre Juan Carlos Olarte Buitrago: +18 años de experiencia colaborando en Datos y Analítica Avanzada en empresas de diversos sectores. Ha acompañado a diferentes organizaciones en la estructuración de su Roadmap Analítico. Máster en Ingeniería de la Información y MBA. Consultor y profesor en Analítica Avanzada, Minería de Datos y Big Data.