LLMs en producción: ¿qué aprendimos en estos diez meses?

Hace menos de un año que de la mano de ChatGPT, los modelos de LLM tomaron de rehén la escena de AI (y en realidad al mundo entero): ¿qué aprendimos en estos 10 meses que pasaron? Más allá de la moda y las demos marketineras ¿qué cosas tenemos que tener en cuenta para implementar una solución de este estilo en producción y no morir en el intento? El objetivo de la charla es conversar sobre la implementación de esta clase de modelos en organizaciones y plantear los distintos tipos de soluciones que hoy tenemos disponibles, sus arquitecturas típicas y sus componentes, diferencias entre los tipos de modelos (cerrados, abiertos, grandes y “pequeños”), etc. Temas: Fundamentos de la implementación de modelos de LLM GPT/LLaMa/Bard, etc. IA ChatGPt Sobre Guillermo Watson: Founding Partner of Datalytics currently serving as Chief Data Officer. Systems Engineer with more than 20 years experience in multinational companies and vast experience in Data Architectures, Analytics/Data Science & Cloud Computing.