Speech Analytics y autoencoders en una organización Data Driven

La creciente disponibilidad de datos estructurados y no estructurados presenta un desafío para las organizaciones que quieren utilizar esta información para mejorar la experiencia de sus clientes. Te vamos a contar cómo utilizamos redes neuronales para resolver dos problemas muy frecuentes en la industria financiera. Uno de estos es cómo predecir fraude en ausencia o con pocos ejemplos de transacciones fraudulentas. A diferencia de los enfoques tradicionales para la detección de fraude, nuestro método, basado en autoencoders, permite detectar transacciones sospechosas únicamente utilizando los datos de entrada de la transacción. La otra problemática es cómo explotar datos no estructurados para asegurar la calidad de la atención de nuestros clientes y mejorar nuestro servicio. Utilizamos servicios cognitivos como Speech To Text y NLP para entender qué estímulos derivan en una mejor experiencia.