Ingeniero de Datos (AWS - Redshift)

Cuatro (4) años de experiencia trabajando en las siguientes áreas: Modelado de Datos: Experiencia en diseño y desarrollo de modelos de datos analíticos AWS Redshift: Conocimiento profundo y experiencia práctica en el uso de Amazon Redshift como plataforma de almacenamiento de datos.  SQL y Query Optimization: Habilidades avanzadas en SQL para escribir consultas complejas y optimizar el rendimiento de las consultas en Redshift.  Diagramación y Documentación: Habilidad para diagramar y documentar de manera clara el modelo de datos analíticos lógico a ser desarrollado, utilizando herramientas como diagramas ER (Entity-Relationship) y documentación en formatos como Confluence. Gobierno de Datos: Colaboración con el equipo de Gobierno de Datos del Banco para identificar dependencias de tablas y procesos de datos asociados al modelo, así como completar el relevamiento restante del 30%. Relevamiento y Cuadratura de Datos: Experiencia en realizar relevamientos de datos, identificar dependencias y realizar cuadratura (QA) de la data resultante en cada una de las dimensiones desarrolladas. Pruebas de Rendimiento: Realización de pruebas de rendimiento en los procesos desarrollados, identificación de cuellos de botella y capacidad para realizar ajustes para optimizar el rendimiento. Colaboración y Comunicación: Habilidades de trabajo en equipo y comunicación efectiva, especialmente al interactuar con el equipo de Gobierno de Datos y la Gerencia Data Analytics del Banco.