Jugando al juego lógico diario de LinkedIn con Analytics

Todos los días antes de trabajar le dedico unos minutos a jugar al Queens dentro de LinkedIn: un juego que hay que colocar n reinas en un tablero de nxn, cumpliendo ciertas condiciones. Como buen nerd, quise intentar armar dos approaches para resolver esto a partir de los datos: uno a partir de una lógica simple y otra a partir de un modelo de constraint programming. Sin embargo, esto no hace que a la hora de jugar yo haga trampa usando los modelos. A lo largo de un mes, armé una comparación entre mi performance con los dos approaches de analytics para comparar tiempos de resolución y complejidad de las lógicas hechas para llegar a las distintas soluciones. Sobre Nicolas Garcia Aramouni: Nicolas es Data Science Manager en Accenture, donde trabaja hace 5 años buscando soluciones a problemas de negocios utilizando datos, analytics y modelos de machine learning. Además, tiene una maestría en Management y Analytics de la Universidad Torcuato Di Tella, donde es profesor de posgrado y asistente de investigación. Siempre que puede, intenta mezclar los datos con sus grandes pasiones: los juegos, el deporte y la música.