Découvrez comment Synapse a permis à Saintex d'accélérer le délai d'analyse de ses datas !

Saintex/Izard, groupe Isérois du secteur privé créé en 1810 viendra partager son expérience data avant et après Synapse Analytics, mais aussi et surtout pourquoi il a choisi cette solution pour répondre à ses enjeux : - Suivi des données de production pour suivre et optimiser les processus de fabrication, surveiller les performances des machines, détecter les problèmes de qualité, planifier la maintenance préventive, etc. - Contrôler les données de maintenance afin de suivre l'état des équipements et des machines, de planifier et d'exécuter la maintenance préventive et corrective de manière efficace. - Maitriser les données de la chaîne d'approvisionnement pour optimiser la gestion des stocks, la planification de la demande, la planification de la production, la traçabilité des produits, etc. - Assurer une meilleure qualité des données - Mettre en place une sécurité et une gouvernance des données - Imaginer l’utilisation autour des données environnementales Saintex/Izard produit essentiellement des armatures, du treillis, des aciers crantés à froid, de l’outillage à main et de la pièce de machine agricole De notre côté nous compléterons par une présentation technique complète de la solution et de ses caractéristiques : - Intégration des données - Data Lake et Data warehousing - Analyse avancée - Sécurité et conformité - Intégration avec Azure Services - Temps réel Nous vous partagerons notre expérience sur la mise en place de la solution des ateliers de préparation à la création des comptes, des premiers tours de clés à la configuration finale. Synapse Analytics est une plateforme d'analyse de données cloud, développée par Microsoft. Elle fait partie de la suite Azure et vise à fournir des fonctionnalités d'analyse avancées et de traitement des données à grande échelle. Synapse Analytics combine des fonctionnalités de data warehousing, de traitement parallèle massivement évolutif, d'intégration de données et d'exploration de données en un seul service unifié. Il permet aux utilisateurs de collecter, de gérer et d'analyser efficacement des données provenant de différentes sources, qu'elles soient structurées ou non structurées.