Predicción de demanda post covid apalancando machine learning y datos externos

La pandemia hizo que una gran cantidad de modelos predictivos y de optimización quedaran obsoletos. Sin embargo, esto nos crea el desafío de adaptar nuestros modelos, enfoques e inputs para intentar conseguir pronósticos robustos. En esta charla vamos a ver como utilizamos técnicas de data augmentation, variables externas y un enfoque de competencia de modelos para hacer pronósticos para un cliente de la industria alimenticia.