Projets en intelligence artificielle et cybersécurité

Cette session est organisée dans le cadre des « Rencontres de l’industrie et de la recherche » organisées en partenariat avec le Pôle d’expertises en cybersécurité Intact de l’Université de Sherbrooke et l’Institut multidisciplinaire en cybersécurité et cyberrésilience de Polytechnique Montréal, HEC Montréal, Université de Montréal et Université du Québec en Outaouais (IMC2).

Dans cette session, vous pourrez découvrir les deux projets de recherche suivants :  

1. L'IA agentique au service de la cybersécurité : interroger un graphe de connaissance en langage naturel, présenté par Djeff Kanda Nkashama

Les infrastructures modernes comptent des milliers de dispositifs et vulnérabilités, rendant leur analyse complexe. Nous présentons un système agentique qui traduit des requêtes en langage naturel en instructions Cypher pour l'analyse de graphes. L'architecture, la génération de requêtes et la synthèse de résultats seront détaillées, afin d'abstraire la complexité syntaxique pour renforcer les SOC.        

1. Utilisations des LLMs pour assurer la sécurité du code: Lessons et perspectives, présenté par Raphaël Khoury    

Les LLM sont de plus en plus utilisés pour générer du code, mais le niveau de sécurité du code généré par les LLM est faible.  Les recherches émergentes pourraient nous montrer la voie à suivre et proposer des stratégies permettant aux utilisateurs de générer du code en toute sécurité.  Dans cette présentation, nous passerons en revue les recherches récentes sur l'utilisation des LLM pour générer du code sécurisé.