La prévision de la demande avec l'IA

Videns a eu la chance d’intervenir chez Tilton, manufacturier et leader dans l'écoconception et la fabrication d'emballages de plastique pour l'industrie alimentaire et pharmaceutique, pour mettre en place les meilleures pratiques pour la prévision des ventes en utilisant des techniques avancées d'IA.   Le projet avait pour visée d’augmenter la fiabilité et l’efficacité du plan de production grâce à une prévision de la demande précise et d’assurer la montée en compétences de l'équipe de planification interne dans l'utilisation des nouveaux outils implantés. Selon David Paquet, Contrôleur de gestion industrielle, « la solution d’accompagnement proposée par Videns a permis de réduire le risque lié à l’intégration d’un nouveau système de planification de la demande, de former les ressources à l’interne sur les séries temporelles et de réaliser des éconnomies substentielles en coût d’implantation comparativement à une solution sur mesure.» La solution privilégiée mobilise des modèles d’intelligence artificielle éprouvés, basés sur des approches de statistiques classiques. Celles-ci permettent l’atteinte de la performance souhaitée, et ce, en quelques semaines. Dans certains cas, la combinaison des méthodes statistiques classiques, de l'apprentissage machine et de l'apprentissage profond permet de modéliser des séries dont le signal est plus complexe. Cette approche multiple permet également de prendre en compte l'interaction entre les séries temporelles, offrant ainsi une compréhension plus précise des produits substituts et de la relation temporelle entre l’achat auprès des fournisseurs et la vente.